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智慧產(chǎn)業(yè)建設(shè)引領(lǐng)者
科遠(yuǎn)智慧
白酒行業(yè)酒體數(shù)字化解決方案
股票代碼：002380
目錄
典型案例 15
05
概述 03
公司介紹 01
整體架構(gòu)
平臺(tái)能力 07
建設(shè)重點(diǎn) 09
002380
深交所A股上市企業(yè)
10+
10多家子公司布局智慧產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域
2000+
2000多名員工，85%以上本科學(xué)歷
200,000m2
九龍湖、濱江兩大園區(qū)，20萬m2產(chǎn)業(yè)基地
智慧工業(yè)
讓工業(yè)充滿智慧 讓智慧創(chuàng)造價(jià)值
智慧城市
讓城市更智慧 讓生活更美好
科遠(yuǎn)智慧
01
南京科遠(yuǎn)智慧科技集團(tuán)股份有限公司（簡稱：科遠(yuǎn)智慧）創(chuàng)立于1993年5月，2010年3月深交所主板上市（股票代碼：
002380），是國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、國家級(jí)制造業(yè)單項(xiàng)冠軍，智慧產(chǎn)業(yè)建設(shè)引領(lǐng)者。
科遠(yuǎn)智慧以自主創(chuàng)新為核心，業(yè)務(wù)涉及“自動(dòng)化&智能化”、“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”等板塊，積淀形成覆蓋企業(yè)智能生產(chǎn)、智慧管
理、智慧運(yùn)營全流程的完整產(chǎn)品體系和解決方案，服務(wù)電力、化工、冶金、建材、3C制造、食品、輕工、城市管理等眾多
行業(yè)，為國家“雙碳目標(biāo)”、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“產(chǎn)業(yè)鏈自主可控”提供支撐。
科遠(yuǎn)智慧注冊(cè)資本金2.4億元，員工2000余人?？偛课挥谀暇┙瓕?，擁有九龍湖科技園和濱江智能制造產(chǎn)業(yè)園，在全國各地
和亞非拉地區(qū)建有30多個(gè)營銷、交付和售后服務(wù)中心，服務(wù)全球超過30000家客戶。
? 國家火炬計(jì)劃重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)
? 國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)
? 國家級(jí)兩化融合管理體系貫標(biāo)試點(diǎn)企業(yè)
? 全國優(yōu)秀民營科技企業(yè)
? 工信部工業(yè)強(qiáng)基工程示范企業(yè)
? 工信部制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展試點(diǎn)示范單位
? CMMIDEV /5軟件能力成熟度模型集成認(rèn)證
? 軟件和信息服務(wù)業(yè)十百千億企業(yè)培育對(duì)象
? 江蘇省智能制造領(lǐng)軍服務(wù)機(jī)構(gòu)
? 江蘇省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)
? 江蘇省科技成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)資金項(xiàng)目承擔(dān)單位
? 江蘇省企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化重點(diǎn)示范推廣服務(wù)機(jī)構(gòu)
? 江蘇省百強(qiáng)創(chuàng)新型企業(yè)
? 江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范企業(yè)
? 中國名牌產(chǎn)品
? 中國馳名商標(biāo)
0206
在白酒這一承載千年文化與匠心的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正掀起一場深刻的品質(zhì)革命。目前中國白酒行業(yè)，酒
體設(shè)計(jì)工作大多以人工操作、手動(dòng)記錄為主，存在著酒資源品類多、數(shù)量大、人工效能低、數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)等痛
點(diǎn)，面對(duì)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、風(fēng)味穩(wěn)定性及個(gè)性化需求的不斷提升，科遠(yuǎn)智慧依托前沿信息技術(shù)與行業(yè)深耕經(jīng)
驗(yàn)，率先推出白酒行業(yè)酒體數(shù)字化解決方案，開啟白酒釀造從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)賦能的智能新紀(jì)元。
通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析及人工智能技術(shù)的深度融合，我們構(gòu)建了覆蓋原酒品評(píng)、酒體設(shè)計(jì)、資源管理的全鏈路
酒體管理數(shù)字化體系，將傳統(tǒng)釀酒工藝中的“感官經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為可量化、可追溯、可復(fù)制的科學(xué)模型。這一創(chuàng)新
不僅為酒體風(fēng)味的精準(zhǔn)調(diào)控提供技術(shù)支撐，更助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能躍升、品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，為白
酒行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入全新動(dòng)能。
03 以數(shù)字賦能傳統(tǒng)，以科技重塑品質(zhì)
概述
04
酒水品評(píng) 組合設(shè)計(jì) 資源調(diào)度
感官風(fēng)味預(yù)測 智能輔助勾調(diào) 組合設(shè)計(jì)導(dǎo)航 酒水批次追溯
可視化轉(zhuǎn)酒 產(chǎn)存用測算分析 在線協(xié)同取樣 品評(píng)場景化
EmpoworX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
整體架構(gòu)
酒體數(shù)字化資源管理系統(tǒng)以科遠(yuǎn)EmpoworX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為底座，通過建設(shè)酒體品評(píng)、組合設(shè)計(jì)以及酒資源管理
三大重點(diǎn)模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)酒水從原酒到成品的全生命周期管控，集成生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)從“一
滴酒”到“一粒糧”的酒水全過程追溯。以酒體部門的日常工作為基礎(chǔ)，通過對(duì)酒體品評(píng)、酒體設(shè)計(jì)、酒體轉(zhuǎn)酒、
酒體資源等工作數(shù)據(jù)的記錄、分析，應(yīng)用于酒體工作中，進(jìn)行品評(píng)感官風(fēng)味預(yù)測、組合設(shè)計(jì)方案推薦、智能輔助勾
調(diào)、資源推薦合并等智能化操作。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
酒水檔案 BOM 風(fēng)味輪
儲(chǔ)罐管理 生產(chǎn)數(shù)據(jù)
臨時(shí)取出入證管計(jì)劃管理
年度計(jì)劃 包裝計(jì)劃
取樣計(jì)劃 組合計(jì)劃
品評(píng)管理
原酒定級(jí) 半成品跟蹤
留樣跟蹤 在線酒跟蹤
移動(dòng)平臺(tái) 消息提醒
資源池（存儲(chǔ)/計(jì)算/網(wǎng)絡(luò)） 管理監(jiān)控與調(diào)度
Data Flow（數(shù)據(jù)集成平臺(tái)） 應(yīng)用開發(fā)工具 小樣設(shè)計(jì) 接選酒品評(píng)
原酒定性 品鑒會(huì)考試
原酒定級(jí)
定級(jí)任務(wù)
品評(píng)定級(jí)
一鍵解碼
原酒入庫
庫定品定資智能決策 酒質(zhì)調(diào)研
分析中心
05 產(chǎn)存用分析、適配性分析等
酒體數(shù)字化平臺(tái)能力數(shù)據(jù)采集
PLC 流量計(jì) 壓力變送器
取樣管理 制樣管理
取樣 取樣工單 工單執(zhí)行
管理
取樣送檢
樣品編碼 取樣業(yè)務(wù)場景（品鑒會(huì)、考試用酒等）
WorkFlow(工作流平臺(tái))
多源大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)
數(shù)據(jù)采集平臺(tái) SyncBase（時(shí)序數(shù)據(jù)庫）
報(bào)表平臺(tái) 微服務(wù)組件管理平臺(tái)
組合設(shè)計(jì)
組合申請(qǐng) 檢驗(yàn)報(bào)告
組合方案 智能勾調(diào)
組酒需求 轉(zhuǎn)酒通知單
品評(píng)鑒定單 感官風(fēng)味預(yù)測
資源管理
原酒入庫 調(diào)撥申請(qǐng)單
酒水領(lǐng)用 轉(zhuǎn)酒通知單
轉(zhuǎn)酒工單 資源可視化
資源預(yù)警與測算
庫存定性
定性任務(wù)
品評(píng)定性
定性報(bào)告
資源鎖定
原酒品評(píng)樣 明/暗碼送檢樣
倒樣矩陣圖 色譜、安全樣
資源看板
06
管理駕駛艙 系統(tǒng)
接口
董事長 總裁 酒體 酒泵 閥門
LIMS
ERP
MES
OA
其他
EmpoworX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)
科遠(yuǎn)智慧EmpoworX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和機(jī)理模型算法，融合了30年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，幫助用
戶構(gòu)建基于數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)的狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的閉環(huán)賦能體系，打通需求分析、產(chǎn)品設(shè)
計(jì)、生產(chǎn)制造、應(yīng)用服務(wù)之間的數(shù)字鴻溝，實(shí)現(xiàn)工業(yè)企業(yè)人、機(jī)、財(cái)、物的高度集成與協(xié)作，引導(dǎo)企業(yè)從要素增長
轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，對(duì)于推進(jìn)企業(yè)管理信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化建設(shè)，推動(dòng)高效質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，都具
有十分積極的意義。
數(shù)字化工廠基礎(chǔ)平臺(tái)可以為企業(yè)提供豐富的工具和服務(wù)，有力支撐企業(yè)信息化、智能化工廠的建設(shè)。
可視化在線開發(fā)平臺(tái)
動(dòng)態(tài)可配置的流程引擎
支持各類數(shù)據(jù)源報(bào)表引擎
豐富的工具和服務(wù)
多維度權(quán)限管理體系
移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)
科遠(yuǎn)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
三維建模平臺(tái)
音頻視頻數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口平臺(tái)
07 平臺(tái)能力
EmpoworX工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)基于主流微服務(wù)架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深度定制，安全可靠的對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)
支撐。
基于Python實(shí)現(xiàn)的算法組態(tài)工具內(nèi)置基礎(chǔ)、高級(jí)算法兩大類算法，包含十幾個(gè)分類，上百種算法。不僅包含基礎(chǔ)的
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)運(yùn)算、類型轉(zhuǎn)換、字符串處理等，也包含機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等高級(jí)算法。同時(shí)支持算法拓展，滿足
數(shù)據(jù)分析的需要。
豐富的算法庫
支持業(yè)務(wù)拆分部署：業(yè)務(wù)之間不影響（A服務(wù)宕機(jī)不影響其他B、C業(yè)務(wù)運(yùn)行）。
模塊組件標(biāo)準(zhǔn)化：大量的模塊復(fù)用提升開發(fā)和部署效率，支持項(xiàng)目獨(dú)立化小型化。
擁抱開源社區(qū)：基于Spring生態(tài)的全新微服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。
建立標(biāo)準(zhǔn)：基于開源前端組件的自主風(fēng)格的KY-UI前端風(fēng)格組件
數(shù)據(jù)讀寫
模型優(yōu)化
數(shù)據(jù)處理
建模仿真 開發(fā)控制
圖像處理
MySQL、SyncBase、SQLServer、
Oracle、Postgresql、Hive、本地文
件、HTTP、TCP/UDP、Websocket、
消息隊(duì)列、OPC、Modbus
Csv2Json、Union、Aggregate、
Pivot、平滑濾波、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)
類型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分組聚合、數(shù)據(jù)連接
join、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置變換、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)
過濾、處理編輯器
顏色轉(zhuǎn)換、輪廓檢測、圖像拆分、圖像
合并、閾值二值化、邊緣檢測、直方圖
均衡化、圖像質(zhì)量檢測高斯模糊、指定
區(qū)域摳圖、圖像運(yùn)算、小斑點(diǎn)移除、圖
像編碼變換
FMU、Cartpole、DQNAgent、
Feedback、繪圖數(shù)據(jù)、高斯算法、正
弦波激勵(lì)、加法反饋器、狀態(tài)空間仿
真、函數(shù)仿真、聯(lián)合仿真、仿真執(zhí)行控
制、仿真軟件接口
Latin、Hypercube、Full Factorial、
Box Behnken、skopt、DoE參數(shù)生成
、搜索算法、搜索算法BFGS、響應(yīng)曲
面算法、參數(shù)優(yōu)化、算法SQP、曲線數(shù)
據(jù)合成、模型降階算法
Java、Python、Javascript、C++、Vs
Code、Anaconda、全局變量、局部
變量、數(shù)據(jù)輸入輸出、定時(shí)計(jì)算、選擇
觸發(fā)器、時(shí)間觸發(fā)器、前后置預(yù)處理
終端設(shè)備
網(wǎng)關(guān)
服務(wù)中心
持續(xù)集成
中間件
Vue+KYUI+UniApp
GateWay 集群
nacos 配置中心
鏈路追蹤
微服務(wù)監(jiān)控
動(dòng)態(tài)路由
業(yè)務(wù)服務(wù)
Kafka/RocketMQ Redis TDDL / ATLAS XXL-JOB
Docker Gitlab Maven Jenkins K8s
業(yè)務(wù)服務(wù)
業(yè)務(wù)服務(wù)
業(yè)務(wù)服務(wù)
業(yè)務(wù)服務(wù)
業(yè)務(wù)服務(wù)
用戶權(quán)鑒
系統(tǒng)服務(wù)
系統(tǒng)工具
請(qǐng)求過濾 / 轉(zhuǎn)發(fā) 限流
feign/ribbon feign/ribbon
08
通過生動(dòng)形象的風(fēng)味輪界面進(jìn)行酒質(zhì)評(píng)定，規(guī)則能夠靈活編輯。系統(tǒng)支持不同場景、不同權(quán)限的專項(xiàng)品評(píng)界面，包
括但不限于原酒定級(jí)、原酒定性、基酒定性、成品酒跟蹤、產(chǎn)品診斷、考試、品鑒會(huì)、酒體設(shè)計(jì)、原酒驗(yàn)收、成品
酒驗(yàn)收、競品分析等場景。通過線上的酒水品評(píng)系統(tǒng)進(jìn)行品酒，能夠幫助酒體人員減少日常重復(fù)的操作，大大提升
日常品酒效率。系統(tǒng)對(duì)品酒結(jié)果進(jìn)行收集、分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)酒水的感官風(fēng)味預(yù)測。
系統(tǒng)基于取樣計(jì)劃自動(dòng)生成取樣工單。酒體人員取樣過程，通過三次編碼，保證
取樣信息不泄露，支持移動(dòng)端，Web端協(xié)同處理。同時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行信息核對(duì)，
防止出現(xiàn)取樣異常。
建設(shè)重點(diǎn)
系統(tǒng)支持自定義配置品評(píng)場景如定級(jí)、定性、品鑒、小樣設(shè)
計(jì)、考試等，根據(jù)不同的場景配置不同的風(fēng)味輪、品評(píng)規(guī)則
等，實(shí)現(xiàn)一站式品評(píng)工作。
品評(píng)工單
酒水品評(píng)
取樣管理
09 編制取樣計(jì)劃
酒樣信息
酒體人員
生產(chǎn)人員
物流人員
現(xiàn)場取樣 掃碼取樣
自動(dòng)生成 臨時(shí)新增
掃碼錄入
同步錄入
異常預(yù)警
三方核對(duì)
10
系統(tǒng)提供酒體在線考試系統(tǒng)，可由酒體人員自定義配置考試題目、得分點(diǎn)、判定規(guī)則、試卷權(quán)限。通過在線考試，
酒體管理人員能夠?qū)ο嚓P(guān)人員品酒能力進(jìn)行評(píng)測，也能夠針對(duì)品鑒會(huì)等場景，進(jìn)行新酒感官風(fēng)味的真實(shí)評(píng)價(jià)。給酒
體設(shè)計(jì)人員調(diào)整酒質(zhì)提供數(shù)據(jù)支撐。
在線考試
傳統(tǒng)原酒定級(jí)依賴人工感官品評(píng)，主觀性強(qiáng)、效率低，且難以
量化風(fēng)味特征間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)性。通過風(fēng)味物質(zhì)檢測數(shù)據(jù)采集，
通過機(jī)器學(xué)習(xí)，基于聚類算法與XGBoost分類模型構(gòu)建酒水感
官風(fēng)味預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)酒水自動(dòng)分級(jí)并推薦最佳存儲(chǔ)或勾調(diào)用
途，建立酒水“風(fēng)味基因庫”，為精準(zhǔn)勾調(diào)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
原酒智能定級(jí)與風(fēng)味圖譜建模
品評(píng)場景化
品評(píng)業(yè)務(wù)全覆蓋 感官風(fēng)味預(yù)測
品評(píng)人效分析 在線協(xié)同取樣 多種品評(píng)場景
組合設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)支持自定義，每個(gè)環(huán)節(jié)的開始結(jié)束條件，自定義配
置，一站式完成所有組合設(shè)計(jì)工作。在設(shè)計(jì)過程中，系統(tǒng)支持組
合方案推薦、相似資源推薦等多種推薦策略，幫助酒體設(shè)計(jì)人員
更加快速的完成酒體設(shè)計(jì)。將每次設(shè)計(jì)過程進(jìn)行記錄，系統(tǒng)進(jìn)行
學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)酒體智能勾調(diào)。
集成智能問卷系統(tǒng)，對(duì)市場調(diào)研、競品對(duì)標(biāo)等結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分
析，直接導(dǎo)向酒體設(shè)計(jì)。通過小樣數(shù)量、市場表現(xiàn)、產(chǎn)品滿意
度等數(shù)據(jù)展示，讓酒體設(shè)計(jì)人工效能一目了然。同時(shí)系統(tǒng)對(duì)接
銷售數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)品市場進(jìn)行分析展示，給酒體人員提供決策性
數(shù)據(jù)支撐。
市場調(diào)研分析
組合設(shè)計(jì)導(dǎo)航
11 酒體組合設(shè)計(jì)依賴調(diào)酒師經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)，周期長且難以快速響應(yīng)市場口味變化，系統(tǒng)基于歷史配方庫、市場調(diào)研結(jié)果，
通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成符合目標(biāo)風(fēng)格的候選配方，同時(shí)系統(tǒng)還支持組合資源推薦，根據(jù)感官風(fēng)味、理化指標(biāo)等關(guān)鍵性數(shù)
據(jù)進(jìn)行相似資源推薦。大大提升新品研發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-配方-市場”閉環(huán)迭代，精準(zhǔn)捕捉消費(fèi)趨勢。
組合設(shè)計(jì)
人工勾調(diào)依賴手感與經(jīng)驗(yàn)，質(zhì)量波動(dòng)較大大，難以實(shí)現(xiàn)風(fēng)味一致性。系統(tǒng)通過以下三個(gè)維度進(jìn)行輔助人工勾調(diào)。
智能輔助勾調(diào)
12
方案勾調(diào)
目標(biāo)勾調(diào)
輔助勾調(diào)
1
2
3
根據(jù)智能勾調(diào)模型，實(shí)現(xiàn)基于目標(biāo)酒體的配方模擬組合推薦。在確保理化
指標(biāo)和口感指標(biāo)及酒體風(fēng)格的前提下，通過最合理搭配，降低產(chǎn)品成本。
根據(jù)智能勾調(diào)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于勾調(diào)過程中各理化數(shù)據(jù)及風(fēng)味特征的組合學(xué)
習(xí)，可實(shí)現(xiàn)酒資源基于理化指標(biāo)進(jìn)行組合配方推薦。
系統(tǒng)顯示歷史方案、標(biāo)準(zhǔn)方案的感官風(fēng)味雷達(dá)圖、感官風(fēng)味預(yù)測雷達(dá)圖、
理化指標(biāo)控制圖，輔助酒體人員勾調(diào)。
勾調(diào)智能化
智能輔助勾調(diào) 酒質(zhì)調(diào)研分析
實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)酒監(jiān)控 計(jì)劃指導(dǎo)組合 組合設(shè)計(jì)導(dǎo)航
原酒庫存管理困難，儲(chǔ)罐資源利用率低，陳釀資源管理粗放，供需匹配效率不足。產(chǎn)品基于罐區(qū)數(shù)據(jù)采集以及出入庫
業(yè)務(wù)獲取儲(chǔ)罐實(shí)際狀態(tài)，結(jié)合儲(chǔ)罐的利用規(guī)則，進(jìn)行儲(chǔ)罐推薦操作。同時(shí)基于時(shí)間序列預(yù)測分析不同年份原酒消耗規(guī)
律，結(jié)合市場需求預(yù)測生成最優(yōu)調(diào)撥方案，大幅度提升儲(chǔ)罐利用率。通過回歸模型結(jié)合現(xiàn)場酒儲(chǔ)數(shù)據(jù)，量化存儲(chǔ)環(huán)境
對(duì)酒體老熟的影響，動(dòng)態(tài)評(píng)估庫存原酒價(jià)值曲線，最大化陳釀資源價(jià)值，支撐高端產(chǎn)品戰(zhàn)略。
酒體資源智能調(diào)度
13 罐區(qū)數(shù)據(jù)采集 出入庫業(yè)務(wù)
儲(chǔ)罐實(shí)際狀態(tài)
優(yōu)化規(guī)則
儲(chǔ)罐合并
儲(chǔ)罐拆分
儲(chǔ)罐轉(zhuǎn)存
其他
轉(zhuǎn)酒路徑
轉(zhuǎn)酒管徑
轉(zhuǎn)酒時(shí)效
推薦轉(zhuǎn)酒方案 集成現(xiàn)場計(jì)量數(shù)據(jù)以及對(duì)接出入庫單據(jù)，完成對(duì)企業(yè)酒資源實(shí)時(shí)監(jiān)控。結(jié)合智能算法，完成對(duì)酒體流轉(zhuǎn)的智能調(diào)
度，解決了原酒庫存管理困難、儲(chǔ)罐資源利用率低、陳釀資源管理粗放、供需匹配效率不足痛點(diǎn)，幫助公司制定對(duì)
酒資源管理儲(chǔ)備的戰(zhàn)略計(jì)劃。
資源調(diào)度
系統(tǒng)對(duì)酒體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合、提煉，通過BI分析看板進(jìn)行展示，幫助企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控酒資源狀態(tài)、酒體日常工作執(zhí)行
情況以及相關(guān)異常信息。
資源可視化
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酒體看板 酒資源概覽 領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙
資源可視化
優(yōu)化儲(chǔ)罐規(guī)則 酒水批次追溯
產(chǎn)存用分析 可視轉(zhuǎn)酒操作 細(xì)化資源顆粒
01 02 全流程管控，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展 全廠酒體資源，可視化管控 典型案例
江蘇洋河酒廠股份有限公司位于中國白酒之都——江蘇省宿遷市，總占地面積10平方公里，總資產(chǎn)724.05億元，員
工3萬人，下轄洋河、雙溝、泗陽、貴酒、梨花村、拉薩朗熱酒村六大釀酒生產(chǎn)基地和蘇酒集團(tuán)貿(mào)易股份有限公司，
是行業(yè)內(nèi)擁有兩大“中國名酒”、兩個(gè)“中華老字號(hào)”、六枚中國馳名商標(biāo)、兩個(gè)國家4A級(jí)景區(qū)、兩處國家工業(yè)遺
產(chǎn)和一個(gè)全國重點(diǎn)文物保護(hù)單位的企業(yè)。公司坐擁“三河兩湖一濕地”，所在地宿遷與法國干邑白蘭地產(chǎn)區(qū)、英國
蘇格蘭威士忌產(chǎn)區(qū)并稱“世界三大濕地名酒產(chǎn)區(qū)”。
洋河酒廠酒體數(shù)字化系統(tǒng)包含洋河、泗陽、雙溝、貴酒四個(gè)基地，四基地一體化管控，通過建設(shè)酒水品評(píng)、組合設(shè)
計(jì)、資源調(diào)度三大模塊，完成不同種類酒水的全生命周期管理，全流程高效協(xié)同，幫助酒體部門大幅度提高工作效
率。主要價(jià)值體現(xiàn)以下四個(gè)方面：
量化各類型原酒質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)及感官特色，細(xì)化酒資源顆
粒度
定級(jí)、定性、組合設(shè)計(jì)全流程線上管控，酒體流轉(zhuǎn)全
過程追溯
公司資源儲(chǔ)備、庫容一目了然，酒體設(shè)計(jì)規(guī)劃迅速適
配公司發(fā)展
高效構(gòu)建組合方案、規(guī)范放樣流程、規(guī)劃資源及庫容
江蘇洋河酒廠酒體數(shù)字化系統(tǒng)
15
03 04
多系統(tǒng)業(yè)務(wù)融合，提高人員效能 精準(zhǔn)把控市場，高效迭代產(chǎn)品
產(chǎn)品市場表現(xiàn)、品質(zhì)評(píng)價(jià)緊密對(duì)接酒體設(shè)計(jì)模型，酒
體設(shè)計(jì)直擊消費(fèi)痛點(diǎn)；市場及競品信息自動(dòng)收集、處
理，反向迭代方案，提升酒體設(shè)計(jì)水平
原酒品評(píng)與釀酒生產(chǎn)直接關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)輔助生產(chǎn)
業(yè)務(wù)流程跨系統(tǒng)流轉(zhuǎn)，減少酒體設(shè)計(jì)人員工作
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